田邊研究室の学生の研究業績を紹介しています. 田邊個人の研究業績につきましては, こちらをご参照ください.

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査読付きジャーナル論文

2025

• Keisuke Korogi, Ryoji Tanabe: Speeding up Local Search for the Indicator-based Subset Selection Problem by a Candidate List Strategy, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, pdf, supplement, code , link

査読付き国際会議論文

2025

• Keisuke Korogi and Ryoji Tanabe: Analyzing the Landscape of the Indicator-based Subset Selection Problem, Proc. ACM Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO2025), pdf, slides

査読付き国際ワークショップ論文

2024

• Takushi Yoshikawa, Ryoji Tanabe: On Constructing Algorithm Portfolios in Algorithm Selection for Computationally Expensive Black-box Optimization in the Fixed-budget Setting, GECCO Workshop Industrial Applications of Metaheuristics, pdf, slides

国内研究発表 (査読無し)

2025

• 北村憲志, 田邊遼司, 興呂木啓祐: 選好に基づく進化型多目的最適化のためのHypervolume指標, 第27回進化計算学会研究会, 東京科学大学, 3月

2024

• 熊山加惟, 田邊遼司: 任意の局所解の性質を有するTSPインスタンスの自動生成, 進化計算シンポジウム2024, 白浜, 12月
• 最上龍一, 田邊遼司: 混合整数ブラックボックス最適化における個体表現が差分進化の性能に与える影響の解析, 進化計算シンポジウム2024, 白浜, 12月

2023

• 吉川拓志, 田邊遼司: 計算コストの高いブラックボックス最適化に対する特徴量に基づく自動アルゴリズム選択, 進化計算シンポジウム2023, 小田原, 12月
• 福元圭, 田邊遼司: 進化型多目的最適化アルゴリズムにおける環境選択の性能を悪化させる点集合の自動生成, 進化計算シンポジウム2023, 小田原, 12月

2022

• 興呂木啓祐, 田邊遼司: Indicator-based Subset Selection Problem に対する局所探索の2段階候補リスト戦略による高速化, 進化計算シンポジウム2022, 北海道大学, 12月
• 興呂木啓祐, 田邊遼司: Indicator-based Subset Selection Problem に対する局所探索の候補リスト戦略による高速化, 第21回進化計算学会研究会, オンライン, 3月